Mentorluk Programi On Kosullari (Prerequisites) Hakkinda

coursera

#1

Merhabalar,

Yapay Zeka Mentorluk Programi kapsaminda kurslari takip ederken kursun on kosullarina denk geldim.

• Very basic programming skills (i.e. ability to work with dictionaries and for loops)
• Familiarity with basic machine learning (how do we represent a dataset as a matrix, etc.).
• Familiarity with the basic linear algebra (matrix multiplications, vector operations etc.).

Bu on kosullari karsilamak icin yararlanabilecegimiz kaynaklar ve yapabileceginiz yonlendirmeler var mi?Sahsim olarak 2. on kosulu saglama konusunda sikinti ceksem de herkesin yararlanmasi acisindan hepsi konusunda yardimci olursaniz sevinirim.


#2
  1. Basit programlamaya giriş: (python ile) https://www.w3schools.com/python/python_intro.asp, https://www.codecademy.com/en/forums/python-intermediate-en-WL8e4 (sadece fikir vermesi için ekledim, daha çok farklı ve Türkçe kaynaklar mevcut)
  2. Coursera Andrew Ng, Machine Learning https://www.coursera.org/learn/machine-learning
    ve https://www.kaggle.com/kanncaa1/machine-learning-tutorial-for-beginners ve basic machine learning yazan her kaynak olur.
  3. Khan akademiyi tek geçerim, https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra , ayrıca fikir vermesi açısından da https://towardsdatascience.com/linear-algebra-for-deep-learning-f21d7e7d7f23

#3

Merhabalar,