Darknet Yolov2 Derleme Hatası


#1

Merhabalar, Darknet YoloV2’ yi eğitmek istiyorum. Fakat önce Opencv ve Cuda ile derlemem gerekli anladığım kadarıyla (yanlış anladıysam veya da ona gerek yoksa söylerseniz sevinirim) bunun için makefile’dan Opencv=1 GPU=1 yapıyorum, opencv’de hata alıyorum(bir çok Opencv yükledim ama CUDA 8 olduğundan mıdır çalıştıramadım ya da çalıştıysa da yine de derleyemedim.
Movidius ile Raspberry Pi3’te yoloV2NCS kullanarak bir proje gerçekleştiriyorum. Kendi nesnelerimi eğitmem gerekiyor. Bir blogtan gördüğüm kadarıyla şu adımlar var,

You can use darknet project to train tiny-yolo , and follow the voc dataset format https://pjreddie.com/darknet/yolo/

Train own dataset guide https://github.com/unsky/yolo-for-windows-v2

Convert weight to caffemodel , currently I try to add training code on my local caffe https://github.com/eric612/Caffe-YOLOv2-Windows

Run caffemodel on NCS https://github.com/duangenquan/YoloV2NCS

Windows için vermiş 2 adımı ama ubuntuya biraz daha hakimim.
Neler yapabileceğim konusunda yardımcı olursanız çok sevinirim.


#2

Sorunuz birden fazla ve açık değil ?
“opencv’de hata alıyorum”
ne demektir ?
bir çok OpenCv yüklemek ne demektir ?
şu dökümana göre kurmayı bir deneyin

https://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

https://www.learnopencv.com/install-opencv3-on-ubuntu/

gelelim diğer sorularınıza

  • İlla Cuda lazımmı değil ama onsuz yavaş olur
    “Darknet on the CPU is fast but it’s like 500 times faster on GPU!”

  • illa OpenCv lazımmı değil ama onsuz stb_image.h neyi destekliyorsa o formatta görüntü yükleyebilrisiniz
    " By default, Darknet uses stb_image.h for image loading. If you want more support for weird formats"

Önce kurulumu tamamlayın Eğitimiyle ilgili sorularınızı ayrı bir başlık açıp ordan sorunuz