Bahsedilen tahmin için hangi algoritmalar kullanılabilir sizce ?


#1

kişilere ait çeşitli parametrelerden etkinliğe katılıp katılmayacağını tahmin eden bir model geliştirmek için multiple linear reg. mu yoksa daha farklı bi algoritma kullanılmalı. Yada hangileri kullanılabilir ?


#2

Sklearn deki, GradientBoostingClassifier yada SVM Classifier (SVC) iyi olabilir.

Eger mumkun olan en iyi tahmini isterseniz, birkac calssifier uzerine VotingClassifier kullanabilirsiniz.


#3

En iyi algoritma diye bir şey yoktur. - “No Free Lunch” diye araştırın -
Deneyin sonuç sizi tatmin etmiyorsa diğerlerine bakın


#5

Makine ogrenmesi icin NFL teoremi gercekci bir teorem degildir. Tamamiyla matematiksel teorik bir yaklasimdir. Teorem butun veri setlerine esit agirlik atayarak ortalama almaktadir . Halbuki bir data bilimci kariyerinde karsisina cikan veri setlerinin birbirlerinden tamamiyla alakasiz oldugunu kesinlikle soylemeyecektir. Veya en basitinden veri toplama islemlerimizin insanlarin idrak edecegi veri sikalalarinda yapildigi ve icinde kentilyonlar, sentilyonlar icermedigini fark etmisizdir. Iste bu yuzden butun veri setlerine ayni agirligi vermek dogru degildir.

Bununla ilgili

https://arxiv.org/pdf/1111.3846.pdf

makaleyi okuyabilirsiniz.


#4

Anladığım kadarıyla sizin sınıflandırma değil gruplandırma yapmanız gerekiyor. Elinizdeki aynı parameterle bir kişinin daha önce etkinliğe katılıp katılmadığı bilgisi varsa sınıflandırma yapabilirsiniz.